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武汉开展千余场新春促消费活动******

　　中新网武汉1月12日电 (武一力 尹爽)由武汉市人民政府主办、武汉市商务局承办的“欢购暖冬 礼遇江城”——乐购武汉·2023跨年消费季12日正式启动。此次消费季将持续至2023年2月，结合春节、元宵等重要节点，带动武汉500多家零售、餐饮、文娱等企业开展千余场惠民促消费活动。

　　据悉，此次消费季发动武汉各商贸行业协会、重点商贸企业，打通线上线下消费场景，策划开展覆盖武汉老字号、餐饮美食、新能源汽车、家电家具、文化文娱、电子竞技等多个领域的新春主题促消费活动，让市民不仅能尽享美食，购置年货，还能参与非遗文化音乐节、新春游园会等活动。

　　本次消费季围绕三大特色消费板块，丰富市民文化消费生活。一是满足市民“舌尖上的年味”。消费季期间，武汉将举办第五届“楚菜美食博览会”，组织80余家餐饮企业推出首届“武汉煨汤滋补美食节”，推出“邻里年货节”，为市民提供定制化年货、手提团年饭服务。

　　二是推出大力度的汽车消费促进活动。武汉市近30家重点汽车销售企业纷纷推出“新春购车节”“新年团购会”等活动，进一步激发消费者购车热情。

　　三是解锁新消费场景。消费季期间，武汉市江汉区将举办武汉第一届实景娱乐(密室)节；武昌区锁定年轻消费群体，开展“斗鱼电竞跨年趴”、高校电竞对抗赛等活动。

　　武汉市商务局电子商务与商贸处副处长王静表示，本次消费季聚焦武汉市民生活需要和年货采购需求，引导全市各大商业街区、商协会、商贸企业加大促销力度，开展群众喜闻乐见的节庆展销、文化民俗活动，重聚城市“烟火气”，增强消费信心，加快促进武汉消费回补和潜力释放。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）